物流大數據分析決策平臺

現在這個大數據時代，以互聯網+平臺、以人為本的創新2.0+模式已經逐步顯現出了強大的生命力和潛在價值，并引發了產業、政府、城市、社會（企業2.0，政府2.0，智慧城市，智慧社會）管理的新形態。從社會的角度來看，社會的“智慧之源”來自于大眾的實時廣泛參與，來自于基于大數據、物聯網、移動互聯網等相關技術，來自于CPSS資源的充分掌握和利用，來自于虛實平行互動、實時反饋、移動可視化的創新社會管理體系的切實應用。

產品介紹

決策支持

貨主數據：貨主位置，發貨種類，發貨量，發貨批次等信息等；

物流公司數據：物流公司位置，運輸線路，價格，運輸車輛等；

司機數據：司機信息，車輛規格，常跑線路，價格意向等；

供需分析：分析區域內不同線路的貨源和運力匹配情況；

價格預測：綜合分析，提供價值指數。

透明管理

車輛管理：指示當前車輛和位置，并顯示車輛空車、在運、停運狀態;

在途管理：可查看車輛位置、在途、路徑等信息;

路徑規劃：根據始發地、目的地以及路況數據，實時規劃、跟蹤行駛路徑;

圖層管理：查看物流園、物流公司、加油站、維修廠、服務區、餐飲店等信息。

車貨匹配平行算法

熱門線路返程貨源量、車源量分析，預估返程時運力需求量

熱門線路貨源量、車源量分析，明確線路貨源車源供需情況

通過地圖可通過線路顏色明確全國供需

分析主要線路供需情況

預測主要車型價格以及環比浮動情況，包括9.6米，13.5米車型以及零擔重貨，零擔輕貨預測價格。

統計功能

司機數據統計：

平臺內司機基本信息;

車輛類型（高欄、半掛、平板、欄板等）統計;

車輛狀態（空車、在運、停運等）統計。

物流公司統計：

平臺內物流公司基本信息;

物流公司類型（專線、整車、零擔、冷鏈等）統計;

物流公司規模統計。

貨主數據預測：

平臺內貨主基本信息;

貨主類型（農業、輕工業、電子器件業、重工業、信息業等）統計。